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AIフレンドリーな
​サステナビリティ開示へ

情報の読み取られ方が「人」から「AI+人」にが変わった今、
AIに“正しく読まれる”ことが、これからの開示対応の必須要件になる。
サステナブル・ラボは、守り×攻めの総合支援で、
AIフレンドリーなサステナビリティ開示を実現します。

前提の変化
人＋AIに伝わる情報構造へ

情報の参照・比較のされ方の変化

検索・要約・比較など、情報取得のプロセスが高度化し、企業情報が参照される経路も多様化しています。
そのため、内容だけでなく「構造」や「表現」まで含めて整える重要性が増しています。

読み手は「人」だけではない時代

専門家・担当者による読解に加えて、AIや機械による情報の一時スクリーニングや初期分析を実施するケースがますます増えてきています。

開示は“伝える”だけでなく
“届く設計”へ

AI機械向けに正しく情報が届くように、適切に設計する必要性が高まっています。

総合支援(守り×攻め)で、開示価値を最大化

サステナビリティ情報は、「人が読む」だけでなく、AI等によるスクリーニング／一次評価の影響が拡大しています。 
一方で、視覚的な表現の豊かさと機械可読性はトレードオフになりやすく、両立には設計が必要です。 
サステナブル・ラボは、短期の機会損失を抑える守りと、中長期で評価され続ける仕組みをつくる攻めを一体で支援します。

01

既存開示物の
AIアクセシビリティ診断・改善

サポート内容(例)

  • 公開と同時に始まる「読み取り・評価」を前提に、現状のリスクと改善優先度を整理 

  • 統合報告書の“量”を損なわずに、構造・粒度・表現を見直し、伝わりやすさを底上げ 

  • 制作プロセスへの介入を最小化しつつ、手戻りが出にくい進め方で伴走 

期待効果

  • 「読み取れない」に起因する機会損失や追加対応の負担を抑える 

  • 次年度以降に活かせる改善知見を蓄積 

02

未来開示物の
仕様設計

サポート内容(例)

  • 静的な「報告書」から、更新され続ける動的な情報資産へ移行するための設計支援 

  • データの構造化と表現設計を両立し、AIにも人にも伝わる開示の土台づくり 

  • 貴社の内製化を加速する「専門的な右腕／技術顧問」としての伴走

期待効果

  • 更新され続けるプラットフォームとして、継続的な評価につながる 

  • ノウハウが社内に残り、長期的な運用効率化に寄与 

ご利用の流れ

ご支援のおおまかな流れを記載します。
プロジェクトのスコープ、クライアント企業の要望に合わせて柔軟に対応いたします。

STEP 1

現状診断

対象資料をもとに、“伝わり方”の課題を可視化し、
改善の優先順位を決めます。
守り／攻めの最短ルートをここで確定します。

STEP 2

現状物の改善設計

優先度の高いポイントから、直すべき方針を具体化します。
制作体制に合わせて、手戻りが少ない進め方で落とし込みます。

STEP 3

未来の開示物の設計

必要範囲から、Web（HTML）を軸に継続的に更新できる構造へ移行します。
“その年だけの対応”にせず、次年度以降に効く型を整えます。

企業価値向上に繋がる
本質的な取り組み
一緒に始めませんか？

まずは、対象資料（例：統合報告書PDF）をもとに、改善ポイントと優先度を短期間で整理など取り組む範囲は、状況と体制に合わせて個別に設計します（新規予算を大きく増やさず進められるケースも）
まず一度お気軽にご相談ください。

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